데이터베이스, 거버넌스, 보안 같은 주제는 기술 문서의 언어로 쓰여 있어 개발자가 아닌 사람을 독자로 상정하지 않습니다. 그래서 회의실에서는 개발팀의 결정을 그저 수긍하게 되고, 데이터 유출 사고 앞에서는 어떤 질문을 해야 할지 모릅니다.
이 시리즈는 비개발자가 데이터에 관해 물어볼 질문을 알게 되고, 개발팀과 대등하게 대화할 수 있도록 데이터베이스의 원리, 종류, 선택 기준, 거버넌스와 보안, 그리고 AI 시대의 데이터까지 12편으로 정리합니다.
12편 + 부록
데이터는 어디에 사는가 — 시리즈를 시작하며
비개발자를 위한 12부작 데이터베이스 시리즈의 서문. 코딩 없이 데이터베이스, 거버넌스, 보안을 이해해 회의에서 좋은 질문을 할 수 있게 안내합니다.
데이터베이스란 무엇인가
비개발자를 위한 데이터베이스 입문. 기록의 역사에서 시작해 데이터베이스가 왜 조직의 기억인지, 엑셀 파일과 무엇이 다른지 생활 언어로 설명합니다.
데이터베이스는 어떻게 정확성을 지킬까
비개발자를 위한 데이터베이스 정확성 원리 설명. 제약 조건, 트랜잭션, 인덱스, 복제와 백업이 두 사람의 동시 예매 같은 사고를 어떻게 막는지 다룹니다.
데이터베이스에는 어떤 종류가 있을까
비개발자를 위한 데이터베이스 종류 총정리. 관계형, 문서형, 키-값, 그래프, 시계열, 검색, 벡터 데이터베이스가 데이터의 모양과 질문에 따라 어떻게 나뉘는지 설명합니다.
데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크
비개발자를 위한 데이터 저장소 역할 비교. 운영 데이터베이스(OLTP), 데이터 웨어하우스(OLAP), 데이터 레이크와 레이크하우스가 비슷해 보여도 왜 역할이 다른지 설명합니다.
올바른 데이터베이스 선택이 중요한 이유
비개발자를 위한 데이터베이스 선택 기준. 가장 유명한 제품이 왜 정답이 아닌지, RTO/RPO, 총소유비용, 벤더 락인까지 제품 이름보다 먼저 물어야 할 열 가지 질문을 정리합니다.
데이터 모델과 데이터 품질
비개발자를 위한 데이터 품질 입문. GIGO(Garbage In, Garbage Out)의 의미와 데이터 모델, 정확성·완전성·일관성 등 좋은 데이터의 여섯 가지 기준을 생활 예시로 설명합니다.
데이터 거버넌스란 무엇인가
비개발자를 위한 데이터 거버넌스 안내. 데이터의 정의, 책임자, 접근 권한, 보관 기준을 정하는 방법과 작은 조직에서 오늘 시작할 수 있는 최소 거버넌스 다섯 가지를 정리합니다.
개인정보는 적게, 필요한 만큼만
비개발자를 위한 개인정보 생애주기 설명. 수집, 저장, 사용, 공유, 보관, 삭제와 익명화까지 개인정보가 왜 자산이자 책임인지, 데이터 최소화 원칙과 함께 정리합니다.
데이터 보안의 기본
비개발자를 위한 데이터 보안 입문. 암호화, 접근 통제, 백업, 내부자 위협 — 자물쇠 하나가 아니라 네 겹의 문으로 이해하는 보안과 회의에서 바로 물을 질문을 담았습니다.
데이터 침해는 왜 일어나며, 발생하면 무엇을 해야 할까
비개발자를 위한 데이터 침해 대응 안내. 계정 탈취, 잘못된 공개 설정, 공급망 침해가 왜 일어나는지, 그리고 사고 직후 대응 순서와 신고 의무를 정리합니다.
클라우드와 서버리스 데이터베이스
비개발자를 위한 클라우드 데이터베이스 안내. 관리형 데이터베이스와 서버리스가 무엇인지, 공동 책임 모델과 클라우드 비용, 저장 위치까지 운영을 맡겨도 남는 책임을 정리합니다.
AI 시대의 데이터베이스
비개발자를 위한 AI 시대 데이터베이스 이야기. 벡터 검색, RAG, 할루시네이션의 의미와 AI 시대에 왜 Garbage In, Garbage Out이 증폭되는지, 좋은 데이터의 조건을 정리합니다.
체크리스트와 용어 사전
비개발자를 위한 데이터베이스 시리즈 부록. 12편의 내용을 실무에서 바로 꺼내 쓸 수 있도록 의사결정 체크리스트와 쉬운 용어 사전으로 정리했습니다.
처음부터 읽어도 좋고, 지금 필요한 편부터 골라 읽어도 됩니다.
